14. Numpy Arrays

드디어 넘파이!!!!!!!

import numpy as np

넘파이에 들어있는 함수들을 사용하기 위해 numpy를 np라는 간단한 형태로 불러와 준다.

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list 와 numpy array

nums_list = list(range(5))    
nums_np = np.array(range(5))

[0, 1, 2, 3, 4]

array([0, 1, 2, 3, 4])

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​

int가 들어가 있는 numpy array 는 dtype('int64') nums_np_ints.dtype

float가 들어가 있는 numpy array는 dtype('float64') nums_np_floats.dtype

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array의 타입이 어떻게 나오는지 궁금해서

print(type(nums_np)) 하면

<class 'numpy.ndarray'>가 출력됨

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Broadcasting

: 크기가 다른 배열 간의 연산

*파이썬의 리스트는 불가능하지만 numpy array는 가능하다.

numpy를 쓰는 이유랄까?

nums = [-2, -1, 0, 1, 2]                            # 리스트
nums ** 2                                           # TypeError 발생

sqrd_nums = []
for num in nums:
    sqrd_nums.append(num ** 2)                      # inefficient option
print(sqrd_nums)                                    # [4, 1, 0, 1, 4]

sqrd_nums = [num ** 2 for num in nums]              # better but not the best
print(sqrd_nums)

nums_np = np.array([-2, -1, 0, 1, 2])               # 넘파이 어레이
nums_np ** 2                                        # array([4, 1, 0, 1, 4])
a = nums_np                                         # [4, 1, 0, 1, 4]

인덱싱도 동일하게 할 수 있는데 numpy array같은 경우는 array(리스트) 이런식으로 출력됨

nums = [-2, -1, 0, 1, 2]
nums_np = np.array(nums)

nums[2]      # 0
nums_np[2]   # 0

nums[-1]      # 2
nums_np[-1]   # 2

nums[1:4]     #[-1, 0, 1]
nums_np[1:4]  # array([-1, 0, 1])

# 2차원 리스트
nums = [[1,2,3],[4,5,6]]
nums[0][1]                 # 2    # 2차원 인덱싱
[row[0] for row in nums]   # [1,4]

# 2차원 array
nums_np = np.array(nums)   # 만든 리스트를 넣어주기
nums_np[0,1]               # 2
nums_np[:,0]               # array([1,4])

numpy array 는 ,를 사이에 두고 두개의 값을 인덱스로 받는데

, 앞에 있는 값은 행의 index

, 뒤에 있는 값은 열의 index

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저 위에 nums_np[:,0]에 있는 인덱스를 자세히 들여다보면

행의 인덱스에 아무것도 없이 : 를 두었음 - range에서 설명했던 개념에 따라 처음부터 끝까지를 잡고 있음

열의 인덱스에 0을 두었음 - 열에서 0에 해당하는 애들만 뽑겠다는 뜻

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Boolean Indexing

numpy array에서 원하는 값만 뽑아내기

nums = [-2, -1, 0, 1, 2]
nums_np = np.array(nums)

nums_np > 0                                 # array([False, False, False, True, True])
nums_np[nums_np > 0]                        # array([1, 2])

numpyArray이름[기준] 을 통해 기준을 만족하는 값을 뽑아낼 수 있다.

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* 만약 이걸 list에서 하려면?

pos = []                            # inefficient code
for num in nums:
    if num > 0:
       pos.append(num)
print(pos)                          # [1, 2]
pos = [num for num in nums if num > 0]           # better but not the best
print(pos)                                       # [1, 2]